교육과정 프레임워크

교육목표

  • 생성형 인공지능(Generative AI)을 기반으로 하는 디지털 콘텐츠 산업의 급격한 변화에 능동적으로 대응
  • 영상, 뉴미디어, 콘텐츠 크리에이션 분야 AI 기술을 실무에 접목한 교육과정 운영
  • 현장 활용 가능한 창의적이고 실천적인 역량을 갖춘 인재 육성. 지역사회 및 산업계와 협력하는 실용 중심의 교육 체계 구축

전공 역량

전공 역량전공 역량, 세부 역량, 정의 및 달성 기준 으로 구성된 전공 역량을 나타내는 표
전공 역량 세부 역량 정의 및 달성 기준
(1) 전공지식
  • 생성형 인공지능, 미디어 이론, 빅데이터 활용, 콘텐츠 기획 및 제작의 기초와 응용 이론을 이해하고, 이를 바탕으로 실무에 필요한 지식과 사고력을 갖추는 역량

① 기초 지식
  • 미디어 및 콘텐츠 제작 관련 이론과 생성형 AI 기술의 기초 개념을 이해하고 프로그래밍 언어(Python)를 활용할 수 있음.

② 응용 능력
  • 전공 기초지식을 바탕으로 다양한 콘텐츠 유형에 적절한 기술과 표현 기법을 선택하여 응용

③ 실무 능력
  • 실제 콘텐츠 제작 환경에서 생성형 AI 툴을 활용하여 기획·제작·편집의 전 과정을 개별 수행 가능
(2) 미디어 영상콘텐츠 제작
  • 생성형 AI를 활용하여 기획, 시각화, 제작, 분석, 발표에 이르는 미디어 콘텐츠 제작 전 과정을 수행할 수 있는 창의적·실천적 능력

① 응용 기술
  • 이미지·영상 생성형 AI 및 편집 소프트웨어를 활용하여 실무 콘텐츠 제작

② 창의성 및 분석
  • 주제에 맞는 콘텐츠를 기획하고 창의적으로 구성하며, 제작 결과물을 비평적 시각에서 분석하고 개선 방향을 제시할 수 있음

③ 논리 및 기획
  • 타겟 분석, 목적 설정, 매체 특성을 고려한 콘텐츠 기획서를 논리적으로 구성하고 발표할 수 있음
(3) 커뮤니케이션 능력 및 협업
  • 디지털 콘텐츠 제작에 필요한 디자인·편집 기술과 협업 역량을 갖추고, 관련 자격을 취득하며, 프로젝트 수행 및 커뮤니케이션 능력을 발휘할 수 있는 능력

① 디자인 기술
  • 국가공인자격증 1, 2, 3급 (Adobe Certificate), 기술실습 습득.
  • Adobe Photoshop, Premiere, After Effects 등 디자인 소프트웨어의 활용 능력

② 프로젝트 및 소통 협업
  • 팀 단위의 미디어 콘텐츠 제작 프로젝트에서 역할을 수행하고 원활하게 커뮤니케이션하며 협업

③ 컴퓨터활용기술
  • 프레젠테이션, 문서작성, 클라우드 기반 협업 도구 및 기본적인 코딩 활용 능력을 기반으로 하는 빅데이터 분석과 활용기술

진로 트랙

 AI 콘텐츠 미디어 기획 및 경영분석 트랙
목표 직종 이수 목표 편성 교과목
교과목명
  • 콘텐츠 기획자
  • AI콘텐츠 전략가
  • 빅데이터 분석가
  • 브랜드 PD
  • 생성형 AI 기반 콘텐츠 기획과 스토리텔링 전략 수립 능력 함양
  • AI프롬프트엔지니어링과콘텐츠기획
  • 빅데이터분석과활용
 AI 영상제작 실무 트랙
목표 직종 이수 목표 편성 교과목
교과목명
  • 영상 콘텐츠 제작자
  • 생성형 AI 도구를 활용한 영상 제작
  • AI콘텐츠크리에이팅
  • 비디오편집과모션그래픽
  • 유튜브ST방송실습
 디지털 휴먼·홍보마케팅 실무 트랙
목표 직종 이수 목표 편성 교과목
교과목명
  • 디지털 휴먼 제작자
  • 가상 인플루언서
  • 디지털 콘텐츠 홍보마케터
  • 브랜드 SNS 디자이너
  • AI 기반 가상 캐릭터·디지털 휴먼 제작 및 인터랙티브 콘텐츠 구현 능력 함양
  • 생성형AI와디지털아트
  • 데이터분석프로그래밍
  • 인턴십실무

2026학년도 이수 인정 요건

이수 인정 요건이수방법, 이수학점, 소정요건으로 구성된 이수 인정 요건 안내 표
이수 방법 이수 학점(전공영역별 이수학점 이상 취득) 이수 인정 요건
전공필수 전공선택
부전공 3학점 18학점 21학점 -
※ 영역별 이수학점은 입학년도의 교육과정을 따름.(강원대학교 학사운영 규정 제14조 1항)