교육과정 프레임워크

교육목표

  • 4차산업시대 인공지능, 빅데이터 4차산업기반 에듀테크 등에 대한 전문지식을 가진 정보교사 육성
  • 예비교사의 4차산업혁명의 교육활용 기술을 갖추고 주전공과 연계 또는 융복합 교육을 실행할 수 있는 역량 제고
  • IT 기술을 활용한 교육관련 프로그래밍 및 앱 제작 등을 통한 문제해결과 창업역량 배양

전공 역량

전공 역량전공 역량, 세부 역량, 정의 및 달성 기준 으로 구성된 전공 역량을 나타내는 표
전공 역량 세부 역량 정의 및 달성 기준
(1) 디지털리터러시
  • 디지털 기술과 미디어를 이해함으로써 개인적 필요와 사회적 문제해결를 위해 주체적으로 참여하고 관계를 맺을 수 있는 역량으로 KERIS의 디지털리터러시 측정도구를 통해 평가

① 데이터리터러시
  • 데이터, 정보, 디지털 콘텐츠의 검색, 이해, 분석, 평가, 산출 역량

② 컴퓨팅사고력
  • 문제상황을 정의하고, 문제해결을 위한 핵심요소를 추출하여 디지털 기반의 도구에 이식하여 적용할 수 있는 역량

③ 디지털실천역량
  • 디지털도구와 이를 활용하는 가상세계에서 의사소통과 협업, 문제해결, 콘텐츠를 제작할 수 있는 역량
(2) AI활용 수업역량
  • 인간관계 및 사회적 활동에서 AI·디지털도구를 적절히 사용하고 관련 규정과 제도를 준수하는 윤리의식으로서 전문가의 마이크로티칭을 통한 정성평가로 진단

① 프로그래밍능력
  • 컴퓨터과학의 기초 개념과 원리를 이해하고 실제적으로 활용할 수 있는 프로그램을 제작할 수 있는 역량

② AI활용 교수법
  • AI관련 기술을 교육에 접목하여 교과학습과 개인별 맞춤형 교육을 실현할 수 있는 역량

③ AI·디지털윤리
  • 인간관계 및 사회적 활동에서 AI·디지털도구를 적절히 사용하고 관련 규정과 제도를 준수하는 윤리의식
(3) 융합적 사고
  • 다양한 분야의 지식과 경험을 바탕으로 새로운 아이디어를 창출하고 문제를 해결하는 역량으로 졸업전 산출물(교수설계안, 수업콘텐츠, 개발 프로그램 등)에 대한 정성평가로 확인

① 창의성
  • 다양한 관점에서 문제에 접근하고 기존의 지식들을 연결하여 혁신적인 성과를 이끌어내는 역량

② 문제해결력
  • 문제를 정확히 정의하고 이를 해결하기 위해 사용가능한 방법들을 구안하는 역량

③창업가적 정신
  • 외부환경 변화에 민감하게 대응하면서 기회를 포착하고 혁신적인 사고와 행동을 통하여 가치를 창출하고자 하는 자세

진로 트랙

정보・컴퓨터교사
진로트랙-4차산업혁명 관련 분야목표 직종, 이수 목표, 단계별 편성 교과목(기초, 핵심, 심화) 으로 구성된 진로트랙-4차산업혁명 관련 분야를 나타내는 표
목표 직종 이수 목표 편성 교과목
  • 교사
  • 교육대학원 컴퓨터교육전공 진입
  • 정보컴퓨터교육론
  • 프로그래밍
  • 예비교원을위한이산수학
  • 디지털시민윤리
  • 전산물리
  • 예비교원을위한컴퓨터구조
  • 인공지능의 수학
  • 교수미디어와학습테크놀로지
  • 학습분석학의이해
  • 교육콘텐츠저작도구
  • 융합교과교육론
  • 원격교육과 학급관리
  • 세계의교육제도와동향
  • 디지털학교교육실습
에듀테크취·창업
진로트랙-공학-미학 융합분야목표 직종, 이수 목표, 단계별 편성 교과목(기초, 핵심, 심화) 으로 구성된 진로트랙-공학-미학 융합분야를 나타내는 표
목표 직종 이수 목표 편성 교과목
  • 교육 콘텐츠 소프트웨어 개발자
  • 주전공 교사자격증 기반의 교육용 소프트웨어 개발
  • 정보컴퓨터교육론
  • 프로그래밍
  • 예비교원을위한이산수학
  • 디지털시민윤리
  • 전산물리
  • 교육콘텐츠저작도구
  • 인공지능의수학
  • 교수미디어와학습테크놀로지
  • 학습분석학의이해
  • 융합교과교육론
  • 원격교육과학급관리
  • 세계의교육제도와 동향
  • 디지털학교교육실습
컴퓨터교육대학원진학
진로트랙-공학-미학 융합분야목표 직종, 이수 목표, 단계별 편성 교과목(기초, 핵심, 심화) 으로 구성된 진로트랙-공학-미학 융합분야를 나타내는 표
목표 직종 이수 목표 편성 교과목
  • 컴퓨터교육 분야 연구자
  • 일반대학원 컴퓨터교육 석・박사과정 진학
  • 정보컴퓨터교육론
  • 프로그래밍
  • 예비교원을위한이산수학
  • 디지털시민윤리
  • 전산물리
  • 예비교원을위한컴퓨터구조
  • 인공지능의수학
  • 교수미디어와학습테크놀로지
  • 학습분석학의이해
  • 교육콘텐츠저작도구
  • 융합교과교육론
  • 원격교육과학급관리

이수 인정 요건

이수 방법 이수 학점(전공영역별 이수학점 이상 취득)  소정 요건
전공필수 전공선택
복수전공 6학점 30학점 36학점
✔ 성적
· 예비교원을위한AI융합교육과에서 이수한 모든 교과목의 성적 평점평균 1.75 이상(단, 학사학위취득 유예 학생 제외)
  • ✔ 기타
·없음
부전공 6학점 15학점 21학점 -