교육목표
- 인공지능 및 인지과학을 이해하는 능력을 가진 인재 양성
- 실전 기계학습 계산을 설계 및 작성할 수 있는 전문적인 실무능력을 갖춘 인재 양성
- 사람의 인지를 기계학습에 이해·적용할 수 있는 융합형 인재 양성
전공 역량
| 전공 역량 | 세부 역량 | 정의 및 달성 기준 |
|---|---|---|
| 전공 지식 | 기초 지식 | 기계학습에 이용되는 수학적 지식 및 기본적인 컴퓨터 프로그래밍(파이썬, 우분투, C/C++) 능력 및 인지과학 기본 개념을 이해하고 설명할 수 있다. |
| 응용 능력 | 기초지식을 바탕으로 실질적인 기계학습 프로그램(텐서플로우, 케라스)을 작성할 수 있으며, 인지과학의 개념을 인공지능에 적용할 수 있다. | |
| 심화 능력 | 기초 지식 및 응용 능력을 바탕으로 산업체의 응용 가능한 실질적인 프로그램을 설계 작성할 수 있다. | |
| 실무 능력 | 프로젝트 실무 능력 | C/C++-언어와, 텐서플로우/케라스 등 기본적인 기계학습 라이브러리를 사용하여 주어진 문제를 팀 단위로 해결함으로써 실제 적용할 수 있는 프로그램 실무 능력을 배양한다. |
| 융합형 실무 | 사람의 인지를 이해하고 인공지능에 적용할 수 있는 융합형 실무 능력을 배양한다. |
진로 트랙
대기업 및 스타트업 기업
| 목표 직종 | 이수 목표 | 단계별 편성 교과목 | ||
|---|---|---|---|---|
| 기초 | 핵심 | 심화 | ||
| 인공지능 프로그래머 | 기계학습 및 인지과학에 대한 기초/코딩능력/심화 지식을 바탕으로 인공지능 설계 및 실전 적용이 가능한 인공지능 프로그래머 양성 |
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국가 연구소
| 목표 직종 | 이수 목표 | 단계별 편성 교과목 | ||
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| 기초 | 핵심 | 심화 | ||
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기초지식 강화를 통한 인공지능언어 알고리즘 개발을 할 수 있는 기본기에 강한 인력 양성 |
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