교육목표
- 데이터 관련 지식과 더불어 실제 의료, 바이오 현장에 필요한 다양한 실무적 지식을 갖추고 있어 지역 IT-의료-의생명 분야를 연계할 수 있는 정밀의료 분야 융합 인재를 양성한다.
- 생명현상에 대한 이해를 바탕으로 빅데이터, AI를 활용하여 생명, 의약 관련 지역 산업의 지속 성장을 견인하는 정밀의료 데이터 전문가를 양성한다.
- 의학 분야에 대한 이해를 바탕으로 의료 빅데이터 처리와 AI 활용을 통해 진단과 치료를 혁신할 수 있는 융합형 의료AI 전문가를 양성한다.
전공 역량
| 전공 역량 | 세부 역량 | 정의 및 달성 기준 |
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| (1) 정밀의료 이해와 디지털 리터러시 |
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| ① 의학과 생명과학 기초 지식 이해 |
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| ② 의료시스템의 이해 |
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| ③ SW 기초 개발 능력 |
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| (2) 데이터 중심 사고 및 의료·의생명 데이터 분석 |
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| ① 데이터 분석 이해 능력 |
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| ② 임상 데이터 처리 및 분석 |
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| ③ 의생명 빅데이터 정보 분석 |
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| (3) 의료AI 모델링과 실무 활용 |
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| ① AI 모델 설계 및 활용 |
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| ② 정밀의료 프로젝트 수행 |
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| ③ 산업체 실무적용능력 |
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진로 트랙
의료AI트랙
| 목표 직종 | 이수 목표 | 편성 교과목 |
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의생명데이터과학트랙
| 목표 직종 | 이수 목표 | 편성 교과목 |
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이수 인정 요건
| 이수 방법 | 이수 학점(전공영역별 이수학점 이상 취득) | ||
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| 전공필수 | 전공선택 | 계 | |
| 복수전공 | 3학점 | 33학점 | 36학점 |
| 부전공 | 3학점 | 18학점 | 21학점 |