교육과정 프레임워크

교육목표

  • S/W 非전공자의 S/W 기본역량 확보
  • S/W 非전공자의 IT서비스 및 유관기업 취업을 위한 S/W 기본 및 핵심 전공과목 교육

전공 역량

전공 역량전공 역량, 세부 역량, 정의 및 달성 기준 으로 구성된 전공 역량을 나타내는 표
전공 역량 세부 역량 정의 및 달성 기준
전공 지식 기반 지식 컴퓨터·소프트웨어 분야의 다양한 개념 및 시스템, 개발도구를 이해하고 설명할 수 있다.
응용력 컴퓨터·소프트웨어 분야의 여러 개념을 응용할 수 있고, 관련시스템과 개발 환경의 실습실험을 수행할 수 있다.
실무 능력 컴퓨터·소프트웨어 분야의 기초 지식과 응용 능력을 바탕으로 산업현장에서의 실무를 수행할 수 있다.
문제 해결 문제 정의 주어진 과제의 성격파악과 요구분석을 통하여 해결해야 할 문제를 정의할 수 있다.
해결 방법 설계 문제 정의를 기반으로 해결방법을 설계할 수 있다.
구현 문제 정의, 설계 내용을 구현하여 성과물을 완성할 수 있다.
융합 주전공 연계지식 주전공과 컴퓨터·소프트웨어 분야를 연계하는 지식을 습득할 능력을 갖춘다.
분야 간 관계 분석 다양한 분야에 대한 연관관계를 분석하여 융합에너지를 창출할 수 있는 새 영역을 제안하거나 설계할 수 있다.
융합 구현 융합에너지를 창출할 새 영역의 실무 수행과 시스템 구현을 할 수 있다.

진로 트랙

정보시스템응용 분야
진로트랙-정보시스템응용 분야목표 직종, 이수 목표, 편성 교과목 으로 구성된 진로트랙-정보시스템응용 분야를 나타내는 표
목표 직종 이수 목표 편성 교과목
  • 시스템 운영자
  • 프로그래밍
컴퓨터 및 네트워크 시스템의 동작을 이해하고, 프로그래밍 스킬을 향상시킬 교과목 이수 컴퓨터융합개론및실습, 프로그래밍기초, 객체지향프로그래밍, 데이터베이스
임베디드, IoT 및 빅데이터 분야
진로트랙-임베디드, IoT 및 빅데이터 분야목표 직종, 이수 목표, 편성 교과목 으로 구성된 진로트랙-임베디드, IoT 및 빅데이터 분야를 나타내는 표
목표 직종 이수 목표 편성 교과목
  • SI 및 임베디드 시스템 개발 회사
  • 제 분야 R&D 인력
임베디드 시스템의 원리 및 활용 능력, IoT 응용 역량을 높일 수 있는 교과목, 그리고 빅데이터 분석에 필요한 지식 습득 및 도구 활용력을 높일 교과목 이수 자료구조, 컴퓨터구조, 운영체제, 데이터베이스, 알고리즘, 프로그래밍언어론, 소프트웨어융합프로젝트
클라우드 및 컴퓨터 시스템 분야
진로트랙-클라우드 및 컴퓨터 시스템 분야목표 직종, 이수 목표, 편성 교과목 으로 구성된 진로트랙-클라우드 및 컴퓨터 시스템 분야를 나타내는 표
목표 직종 이수 목표 편성 교과목
  • 고성능컴퓨터솔루션 회사
  • 클라우드 및 데이터 센터기업
컴퓨터시스템의 전반적인 원리를 습득하고, 클라우드 분야로 응용 역량을 높일 수 있는 교과목 이수 컴퓨터구조, 운영체제, 데이터베이스, 알고리즘, 소프트웨어융합프로젝트

졸업 요건

성적

소프트웨어융합연계전공에서 이수한 모든 교과목의 성적이 평점평균 1.75 이상이어야 함(단, 졸업 유보자 제외).

학점 취득

전공 영역별 이수 학점 및 최소전공학점 이상 취득

학점 취득이수 방법, 전공필수, 전공선택, 최소전공학점(계) 으로 구성된 학점 취득을 나타내는 표
이수 방법 전공필수 전공선택 최소전공학점(계)
부 전 공 3학점 18학점 21학점
복수전공 3학점 39학점 42학점
소정 요건
소정 요건적용 요건, 시행 시기, 충족 기준 으로 구성된 소정 요건을 나타내는 표
적용 요건 시행 시기 충족 기준
(없음) - -