교육목표
- 소프트웨어 융합 인재 양성
- 산업체 등 수요자 중심의 인력 양성
- 오픈소스 소프트웨어 교육 및 활동 실시
전공 역량
| 전공 역량 | 세부 역량 | 정의 및 달성 기준 |
|---|---|---|
| 전공 지식 | 기초 지식 | 데이터 분석에 대한 이해 및 문제 도출 능력 |
| 응용 능력 | 데이터 분석 및 활용 능력 | |
| 실무 능력 | 데이터 분석 프로젝트 수행 능력 |
졸업 요건
성적
데이터분석연계전공에서 이수한 모든 교과목의 성적이 평점평균 1.75 이상이어야 함(단, 졸업 유보자 제외).
학점 취득
전공 영역별 이수 학점 및 최소전공학점 이상 취득
| 세부 영역 | 전공필수 | 전공선택 | 최소전공학점(계) |
|---|---|---|---|
| 이수 학점 | 12학점 | 24학점 | 36학점 |
부전공의 경우 21학점 이상(전공필수 반드시 포함) 취득
소정 요건
| 적용 요건 | 시행 시기 | 충족 기준 |
|---|---|---|
| (없음) | - | - |
편성 교과목
| 세부 영역 | 전공필수 | 전공선택 | 계 |
|---|---|---|---|
| 2018학년도 | 4과목(12학점) | 12과목(36학점) | 16과목(48학점) |