교육목표
- 생물학 및 유전체학 지식에 기초한 소프트웨어 개발 능력 갖춘 인재양성
- 유전체 데이터 및 바이오 데이터 분석기술 습득한 인재 양성
- 유전체 기반 DB와 소프트웨어 활용 및 해석 능력 갖춘 인재 양성
- 차세대 유전체 기반 의약학 분야 학계, 산업계, 연구 분야로 진출할 수 있는 인재 양성
전공 역량
| 전공 역량 | 세부 역량 | 정의 및 달성 기준 |
|---|---|---|
| 생물학 전반 기초 및 유전체 지식 | 생물학 지식 | 바이오 SW 전공의 기반이 되는 생물학지식 |
| 유전학 지식 | DNA/RNA/Protein 서열 및 발현 관련 지식 | |
| 유전체 지식 | 유전체/전사체/단백체를 비롯한 오믹스 지식 | |
| 바이오 DB 및 소프트웨어 활용 능력 | 유전체 DB | TCGA, COSMIC, dbSNP, HapMap, ENCODE 등 활용능력 |
| 유전체 브라우저 | UCSC genome broswer, Ensembl browser, NCBI 등 활용능력 | |
| 유전체 전산툴 | IGV, GREAT, TopHap, Plink, Galaxy 등 활용능력 | |
| 전산 언어를 활용한 소프트웨어 개발 능력 | Linux | 리눅스 OS/명령어 숙지 |
| Python | Python의 기초 문법 숙지 및 활용한 소프트웨어 개발능력 | |
| R | R을 활용한 통계 분석 |
진로 트랙
산업계
| 목표 직종 | 이수 목표 | 편성 교과목 |
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유전학, 분자생물학, 바이오데이터베이스, 생물정보학, 웹프로그래밍, 문제해결프로그래밍, 기계학습, 데이터마이닝, 인공지능, 알고리즘, 자료구조 |
연구소
| 목표 직종 | 이수 목표 | 편성 교과목 |
|---|---|---|
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유전학, 분자생물학, 유전체학, 바이오데이터베이스, 생물정보학, 바이오/유전체코딩기초, 데이터마이닝, 문제해결프로그래밍, 프로그래밍기초 |
대학원 진학
| 목표 직종 | 이수 목표 | 편성 교과목 |
|---|---|---|
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유전학, 분자생물학, 유전체학, 데이터마이닝, 바이오데이터베이스, 생물정보학, 바이오/유전체코딩기초, 프로그래밍기초, 알고리즘 |
졸업 요건
성적
바이오소프트웨어연계전공에서 이수한 모든 교과목의 성적이 평점평균 1.75 이상이어야 함.
학점 취득
전공 영역별 이수 학점 및 최소전공학점 이상 취득
| 세부 영역 | 전공필수 | 전공선택 | 최소전공학점(계) |
|---|---|---|---|
| 부 전 공 | 3학점 | 18학점 | 21학점 |
| 복수전공 | 3학점 | 39학점 | 42학점 |
소정 요건
| 적용 요건 | 시행 시기 | 충족 기준 |
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